AI for Good 313d ago

モバイル通信を行うには、場所ごとの電波の伝搬状況を知ることが、通信の安定化にとって重要である。特に、直進性の高い伝搬を行う、ミリ波のような高い周波数を利用する場合は、場所ごとの電波伝搬は建物などの環境に左右されやすい。しかし、場所ごとの電波伝搬を、周波数ごとに実測で確認するには、コスト、労力の面から現実的ではない。この問題を解決する手法として、少量の電波伝搬の測定情報と、建物といった環境情報からAI/MLを利用して、エリア全体の電波伝搬を推定する手法がある。本手法を利用するには、AIモデルはもちろんのこと、多数の電波伝搬情報からどの情報を利用するとより正確にエリア全体の電波伝搬が推定するかが課題となる。本チャレンジでは、与えられた電波伝搬損失の情報、環境情報としての建物を含む3Dマップを用いて、AIモデルの構築、及びデータ選択の手法を検討する。取り組むアプローチは自由であり、物理的な電波伝搬をベースに検討する手法、3Dマップを用いる／用いないデータ分析的な手法が考えられる。なお、上位入賞者には、KDDI総合研究所から総額3,000CHFの賞金が提供される。 Learning Objectives: 無線伝搬に関するモデリング手法を比較する データセットを用いてモデルを設計・構築する アプリケーションやコードを用いてモデルを構築・実演する 各設計反復およびモデルから得られた結果、推論、知見を説明する Recommended Mastery Level / Prerequisites: 無線ネットワークおよび一般的な無線伝搬推定問題の基礎理解 5Gや6Gといった次世代無線ネットワークの特徴に関する基礎理解 基礎的なデータ分析および機械学習モデリング技術の理解 AI for Good is identifying innovative AI applications, building skills and standards, and advancing partnerships to solve global challenges. AI for Good is organized by ITU in partnership with over 50 UN partners and co-convened with the Government of Switzerland. Register now for the AI for Good Global Summit 2026! Go free or VIP. https://aiforgood.itu.int/summit26/ Join the Neural Network! 👉https://aiforgood.itu.int/neural-network/ The AI for Good networking community platform powered by AI. Designed to help users build connections with innovators and experts, link innovative ideas with social impact opportunities, and bring the community together to solve global challenges using AI. 🔴 Watch the latest #AIforGood videos! https://www.youtube.com/c/AIforGood/videos 📩 Stay updated and join our weekly AI for Good newsletter: http://eepurl.com/gI2kJ5 🗞Check out the latest AI for Good news: https://aiforgood.itu.int/newsroom/ 📱Explore the AI for Good blog: https://aiforgood.itu.int/ai-for-good-blog/ 🌎 Connect on our social media: Website: https://aiforgood.itu.int/ X: https://twitter.com/AIforGood LinkedIn Page: https://www.linkedin.com/company/26511907 LinkedIn Group: https://www.linkedin.com/groups/8567748 Instagram: https://www.instagram.com/aiforgood Facebook: https://www.facebook.com/AIforGood Disclaimer: The views and opinions expressed are those of the panelists and do not reflect the official policy of the ITU.