IICA Canada 43d ago

The science and use of pest and disease prediction models are advancing rapidly, driven by machine learning, deep learning, and large language models. These technologies integrate diverse data sources such as weather, scouting, imaging, trapping, and advisory systems to improve prediction, management, and decision-making. Accurate pest and disease prediction remains central to effective plant biosecurity worldwide. In this webinar, we commemorated the International Day of Plant Health by exploring current applications of these models, examining key challenges, and highlighting future opportunities enabled by emerging technologies. -------------------------- La ciencia y el uso de los modelos de predicción de plagas y enfermedades están avanzando rápidamente, impulsados por el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y los grandes modelos de lenguaje. Estas tecnologías integran diversas fuentes de datos, como datos meteorológicos, inspecciones de campo, imágenes, trampas y sistemas de asesoramiento, para mejorar la predicción, la gestión y la toma de decisiones. La predicción precisa de plagas y enfermedades sigue siendo fundamental para una bioseguridad vegetal eficaz en todo el mundo. En este webinar, conmemoramos el Día Internacional de la Sanidad Vegetal explorando las aplicaciones actuales de estos modelos, examinando los retos clave y destacando las oportunidades futuras que ofrecen las tecnologías emergentes. [Predictive Modeling in Pest and Disease Management – A Showcase, Presentation by AAFC Research Scientist, Dr. Nathaniel K. Newlands and Dr. Meghan Vankosky, © Her Majesty the Queen 2026, licensed under CC-BY-NC 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode]