DHIS2 145d ago

Les chaînes d’approvisionnement sanitaires bien fonctionnelles sont essentielles pour garantir les soins aux patients. La disponibilité des stocks est un indicateur clé de la performance de la chaîne d’approvisionnement au dernier kilomètre. Les extrêmes incluent les ruptures de stock, où les médicaments et produits sont indisponibles pour traiter les patients, ou les surstocks, qui peuvent entraîner la destruction des produits en raison de leur péremption et d’autres impacts négatifs. Pour optimiser la disponibilité des stocks au niveau sous-national, une planification de la demande appropriée basée sur des prévisions est essentielle. Dans ce webinaire, nous explorerons des recherches sur l’utilisation de la plateforme de modélisation DHIS2 Chap alimentée par l’IA pour générer des prévisions et informer les activités de planification de la demande. Dans ce webinaire, nous explorerons : • Comment collecter et utiliser les données de stock au dernier kilomètre dans DHIS2 • Des recherches sur l’adaptation de la plateforme d’apprentissage automatique Chap pour les prévisions de stock • Comment cette méthode fournit des prévisions de stock et informe les politiques d’inventaire • Une démonstration en direct du système • Une session de questions-réponses