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Alerte précoce pour les maladies sensibles au climat : des modèles à la pratique #DAC2026

Alerte précoce pour les maladies sensibles au climat : des modèles à la pratique #DAC2026

Ceci est un enregistrement de la Conférence annuelle DHIS2 2026. La demande des pays pour des systèmes d’alerte précoce en temps réel, capables d’améliorer la prévention, la détection et la réponse aux flambées de maladies sensibles au climat, augmente de façon exponentielle. La suite d’outils DHIS2 pour le climat et la santé, ainsi que la plateforme de modélisation Chap, fournissent une infrastructure commune pour mettre en place un système d’alerte précoce, y compris dans des contextes à faibles ressources. Pourtant, des obstacles à l’opérationnalisation de ces systèmes persistent, limitant leur potentiel à atténuer l’impact de ces maladies sur les populations vulnérables. Cette session met en lumière les enseignements tirés du Laos, du Népal et du Soudan du Sud, et invite à discuter de la collaboration autour de solutions pratiques et partageables. Remarque : cette session parallèle fait également partie du programme de la DHIS2 Climate Health Academy.